TensorFlow与PyTorch:区别及函数习惯的对比
TensorFlow与PyTorch的区别在网上有很多的分析,主要可以总结为以下几点: 动态与静态 P阅读更多TensorFlow与PyTorch:区别及函数习惯的对比[…]
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函数 类型 作用 tf.constant 常量 创建一个新常量 tf.Variable 变量 创建一个新变量 阅读更多TensorFlow函数 – Tensor的创建和初始化[…]
使用卷积神经网络(CNN)处理自然语言处理(NLP)中的文本分类问题。本文将结合TensorFlow代码介阅读更多TensorFlow – 使用CNN进行中文文本分类[…]
tf.layers是一种较为高级的TensorFlow API封装,可以在一个函数内实现神经网络一层的完整阅读更多TensorFlow – 高级封装tf.layers[…]
TensorFlow 基础函数 TensorFlow函数 – Tensor的创建和初始化 Tens阅读更多(更新中)TensorFlow – 学习笔记与心得系列[…]
CNN的简介 卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成,即INPUT-CON阅读更多卷积神经网络(CNN)与TensorFlow实现[…]
很多童鞋看到y[:, 3]或者tf.gather(y, [1,3], axis=1)这样的部分取值操作的时阅读更多TensorFlow – 关于axis的疑惑[…]
网络结构可视化 我们首先看一个最简单的只有网络而没有训练过程的demo(矩阵相乘): [crayon-67阅读更多TensorFlow – 使用TensorBoard可视化数据[…]
常用函数和类型 张量(Tensor) 可以用多维数组来理解,它有维度(shape)和类型(dtype)两个阅读更多TensorFlow – 常用函数和第一个Demo[…]
效果预览 综合准确率在90%以上。 环境和数据准备 我们先保存几个教务处的验证码,通过观察这些验证码,我们发现阅读更多TensorFlow – 验证码识别(使用CNN)[…]