NumPy – 通用数学函数

Numpy-通用数学函数

　　numpy的通用数学函数通常可以分为两类：逐元素计算和指定axis(轴)按维度计算，其中按维度计算默认axis参数为None，即所有维度，返回的是一个单个的值。

1.逐元素计算

函数	作用
power(A,B)	计算A的B次方(对应元素)
sqrt(A)	计算每个元素的平方根(返回值和输入值形状相同)
sin(A)/cos(A)	三角函数(输入是用弧度制表示的)
abs(A)	求每个元素的绝对值
dot(A,B)	矩阵点乘
log(A),log10(A),log2(A)	对数函数
exp(A)	指数函数

2.按维度计算

函数	作用
cumsum(A,axis)	计算累加
cumproduct(A,axis)	计算累乘
sum(A,axis)	求和，与TensorFlow的tf.reduce_sum()相似
mean(A,axis)	计算均值，与TensorFlow的tf.reduce_mean()相似
median(A,axis)	计算中位数
std(A,axis)	计算标准差
var(A,axis)	计算方差
corrcoef(A,B)	计算A和B的相关系数

import numpy as np

a = np.arange(10)
b = a.reshape(5, 2)
print(b)
'''
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]
 [8 9]]
'''

c = np.power(a, 2)  # 计算平方
print(c)
'''
[ 0  1  4  9 16 25 36 49 64 81]
'''

c = np.sqrt(a)  # 平方根
print(c)
'''
[0.         1.         1.41421356 1.73205081 2.         2.23606798
 2.44948974 2.64575131 2.82842712 3.        ]
'''

c = np.cumsum(a)  # 累加
print(c)
'''
[ 0  1  3  6 10 15 21 28 36 45]
'''

c = np.sum(b)  # axis默认为None,不加axis参数默认是计算所有维度
print(c)
'''
45
'''

c = np.mean(b)  # axis默认为None,不加axis参数默认是计算所有维度
print(c)
'''
4.5
'''

c = np.mean(b, axis=1)
print(c)
'''
[0.5 2.5 4.5 6.5 8.5]
'''

c = np.median(a)  # 没有中位数则返回最接近中位数的两个数的平均值
print(c)
'''
4.5
'''

c = np.std(a)  # 标准差
print(c)
'''
2.8722813232690143
'''

import numpy as np

a = np.arange(10)

b = a.reshape(5, 2)

print(b)

'''

[[0 1]

[2 3]

[4 5]

[6 7]

[8 9]]

'''

c = np.power(a, 2) # 计算平方

print(c)

'''

[ 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81]

'''

c = np.sqrt(a) # 平方根

print(c)

'''

[0. 1. 1.41421356 1.73205081 2. 2.23606798

2.44948974 2.64575131 2.82842712 3. ]

'''

c = np.cumsum(a) # 累加

print(c)

'''

[ 0 1 3 6 10 15 21 28 36 45]

'''

c = np.sum(b) # axis默认为None,不加axis参数默认是计算所有维度

print(c)

'''

c = np.mean(b) # axis默认为None,不加axis参数默认是计算所有维度

print(c)

'''

4.5

'''

c = np.mean(b, axis=1)

print(c)

'''

[0.5 2.5 4.5 6.5 8.5]

'''

c = np.median(a) # 没有中位数则返回最接近中位数的两个数的平均值

print(c)

'''

4.5

'''

c = np.std(a) # 标准差

print(c)

'''

2.8722813232690143

'''